一、python爬虫接单
从爬虫基本要求来看: 抓取:抓取最基本就是拉网页回来,所以第一步就是拉网页回来,慢慢会发现各种问题待优化; 存储:抓回来一般会用一定策略存下来,可以选择存文件系统开始,然后以一定规则命名。 分析:对网页进行文本分析,可以用认为最快最优的办法,比如正则表达式; 展示:要是做了一堆事情,一点展示输出都没有,如何展现价值。
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二、爬虫需要学python吗
至于,我的经验是先找一本好书,沉下心来看两天,入门要正确,我通常会选国外翻译过来的,不是崇洋媚外,国外有些资深程序员喜欢把一个技术玩得很透,然后根据自己的心得写成书,这样读起来很顺畅,能很快抓住要点。 于爬虫技术,那是的其中一个应用方向,我周围有做了20年爬虫开发的,要深入做的话就有很多问题要去解决,但是要向url发个请求,获得一个 文件,那可能就是几行代码的事情。所以,如果真对网络爬虫比较有兴趣,可能会持续做很多年,一步步深入更深层的技术
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三、爬虫python
从爬虫必要的几个基本需求来讲: 1抓取 py的不一定去用,但是要学,如果还没用过的话。 比较好的替代品有等第三方更人性化、成熟的库,如果不了解各种库,那就白学了。 抓取最基本就是拉网页回来。 如果深入做下去,会发现要面对不同的网页要求,比如有认证的,不同文件格式、编码处理,各种奇怪的url合规化处理、重复抓取问题、跟随问题、多线程多进程抓取、多节点抓取、抓取调度、资源压缩等一系列问题。 所以第一步就是拉网页回来,慢慢会发现各种问题待优化。 2存储 抓回来一般会用一定策略存下来,而不是直接分析,个人觉得更好的架构应该是把分析和抓取分离,更加松散,每个环节出了问题能够隔离另外一个环节可能出现的问题,好排查也好更新发布。 那么存文件系统、数据库、内存数据库,如何去存就是这个环节的重点。 可以选择存文件系统开始,然后以一定规则命名。 3分析 对网页进行文本分析,提取链接也好,提取正文也好,总之看的需求,但是一定要做的就是分析链接了。 可以用认为最快最优的办法,比如正则表达式。 然后将分析后的结果应用与其他环节:) 4展示 要是做了一堆事情,一点展示输出都没有,如何展现价值。 所以找到好的展示组件,去出肌肉也是关键。 如果为了做个站去写爬虫,抑或要分析某个东西的数据,都不要忘了这个环节,更好地把结果展示出来给别人感受。
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